Statistics
Titel der Lehrveranstaltung/des Moduls:
Statistics
Statistics
Kennzahl der Lehrveranstaltungen/des Moduls:
V.WGM.5
V.WGM.5
Art der Lehrveranstaltung/des Moduls:
Pflichtfach (Integrierte Lehrveranstaltung)
Pflichtfach (Integrierte Lehrveranstaltung)
Niveau der Lehrveranstaltung/des Moduls laut Lehrplan:
1.Studienzyklus, Bachelor
1.Studienzyklus, Bachelor
Studienjahr:
1.Studienjahr
1.Studienjahr
Semester/Trimester, in dem die Lehrveranstaltung/das Modul angeboten wird:
2
2
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits:
5,00
5,00
Name des/der Vortragenden:
Prof. (FH) Brent Kigner, PHD
Prof. (FH) Brent Kigner, PHD
Lernergebnisse der Lehrveranstaltung/des Moduls:
Die Studierenden
- beherrschen die grundlegenden Methoden und Konzepte der deskriptiven und induktiven Statistik;
- sind in der Lage, die Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik auf ökonomische Analysen anzuwenden.
Die Studierenden
- beherrschen die grundlegenden Methoden und Konzepte der deskriptiven und induktiven Statistik;
- sind in der Lage, die Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik auf ökonomische Analysen anzuwenden.
Art der Lehrveranstaltung:
Präsenzveranstaltung
Präsenzveranstaltung
Voraussetzungen laut Lehrplan:
keine Angabe
keine Angabe
empfohlene optionale Programmeinheiten:
keine Angabe
keine Angabe
Lehrinhalte:
Im Rahmen dieser Lehrveranstaltung soll ein solides Basiswissen grundlegender statistischer Konzepte vermittelt werden. Mit ihrer Kenntnis sollen die Studierenden in die Lage versetzt werden, statistische Daten auszuwerten und zu interpretieren.
Gegenstand des ersten Teils dieser Lehrveranstaltung sind grundlegende Konzepte der Statistik: Empirische Verteilungen, Mittelwerte, Streuungsmaße, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariable.
Der zweite Teil der Lehrveranstaltung befasst sich mit Schätzungen, Hypothesenprüfung und Regressionsanalysen.
Im Rahmen dieser Lehrveranstaltung soll ein solides Basiswissen grundlegender statistischer Konzepte vermittelt werden. Mit ihrer Kenntnis sollen die Studierenden in die Lage versetzt werden, statistische Daten auszuwerten und zu interpretieren.
Gegenstand des ersten Teils dieser Lehrveranstaltung sind grundlegende Konzepte der Statistik: Empirische Verteilungen, Mittelwerte, Streuungsmaße, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariable.
Der zweite Teil der Lehrveranstaltung befasst sich mit Schätzungen, Hypothesenprüfung und Regressionsanalysen.
empfohlene Fachliteratur:
Bleymüller, J., Gehlert, G. Gülicher, H.: Statistik für Wirtschaftwissenschaftler. 13. Aufl., München, 2002.
Keller, G. u. B. Warrack: Statistics for Management and Economics. 6. ed., Pacific Grove, 2003.
Schira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL. München. 2003.
Bleymüller, J., Gehlert, G. Gülicher, H.: Statistik für Wirtschaftwissenschaftler. 13. Aufl., München, 2002.
Keller, G. u. B. Warrack: Statistics for Management and Economics. 6. ed., Pacific Grove, 2003.
Schira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL. München. 2003.
geplante Lehr- und Lernmethoden:
Vortrag, Gruppenarbeit,Präsentation und Diskussion von Aufgaben
Vortrag, Gruppenarbeit,Präsentation und Diskussion von Aufgaben
Bewertungsmethoden und -kriterien:
Klausur
Klausur
Unterrichtssprache:
Englisch
Englisch
Praktikum/Praktika:
nicht zutreffend
nicht zutreffend
Semester-Wochen-Stunden (SWS):
3,00
3,00
