Energiewirtschaft VZ
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Data Analysis

Niveau der Lehrveranstaltung/des Moduls laut Lehrplan

Fortgeschritten

Lernergebnisse der Lehrveranstaltung/des Moduls

Die Studierenden kennen die Struktur energiewirtschaftlicher Massendaten. Sie kennen die Software für die Durchführung und Auswertungen von Datenanalysen und sind in der Lage, diese zu benutzen und grafische Auswertungen anzufertigen. Sie vertiefen die energiewirtschaftlichen Begriffe Energie und Leistung.

Voraussetzungen laut Lehrplan

Energieeffiziente Gebäude, Internet Technologies, Introduction of Data Science

Lehrinhalte

Einführung in die verwendete Hardware und Software. Erfassen von Datenreihen elektrischer Erzeugungs- und Verbrauchsgeräte und das Aufbereiten von Daten mit Hilfe von Software zur grafische Darstellung von Lastgang und geordneter Dauerlinie. Das Erstellen von Laborbericht und Dokumentation.

empfohlene Fachliteratur

Grus J.: Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python, 1. Auflage, O’Reilly Media, 2016
Fasel D.; Meier A.: Big Data: Grundlagen, Systeme und Nutzungspotentiale, 1. Auflage, Springer Verlag, 2016
Runkler T.A.: Data Analytics: Models and Algorithms for Intelligent Data Analysis, 2. Auflage, Springer Verlag, 2016

Bewertungsmethoden und -kriterien

Hausarbeit, Präsentation

Unterrichtssprache

Deutsch

Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits

4

geplante Lehr- und Lernmethoden

Übung

Semester/Trimester, in dem die Lehrveranstaltung/das Modul angeboten wird

4

Name des/der Vortragenden

N.N.

Studienjahr

2

empfohlene optionale Programmeinheiten

Keine Angabe

Kennzahl der Lehrveranstaltungen/des Moduls

V.DDM.04

Art der Lehrveranstaltung/des Moduls

Pflichtfach

Art der Lehrveranstaltung

UE

Praktikum/Praktika

Nicht zutreffend