Energiewirtschaft VZ
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Introduction of Data Science

Niveau der Lehrveranstaltung/des Moduls laut Lehrplan

Fortgeschritten

Lernergebnisse der Lehrveranstaltung/des Moduls

Die Studierenden können die Inhalte, Ergebnisse/Anwendungen und die Arbeitsweise von Data Science beschreiben und sind in der Lage, entsprechende „Fragestellungen“ in Anforderungen, im Kontext von Data Science zu überführen. Die Studierenden kennen die Grundfunktionen in der Verarbeitung energiewirtschaftlicher Massendaten. Sie wenden die wichtigsten Auswertungsfunktionen an einfachen Beispielen an. Sie kennen grundlegende Konzepte von Programmen zur Auswertung großer Datenmengen.

Voraussetzungen laut Lehrplan

Internet Technologies, Energieeffiziente Gebäude

Lehrinhalte

Den Studierenden werden die Funktionen von Tabellenkalkulationssoftware (z.B. Microsoft Excel) und Datenbanken zum Bearbeiten großer Datenmengen vermittelt. Dabei liegt der Fokus auf grundlegenden Methoden wie z.B. Min/Max-Wert, Mittelwert, Standardabweichung, Methoden zur Verdichtung von Daten durch zeitliche Abtastung und Mittelwertbildung, Methoden der Datensortierung durch Lastgang und geordnete Dauerlinie.
Darüber hinaus wird den Studierenden auch die Rechnungserstellung für einen Zeitvariablen dynamischen Tarif, einen leistungsprogressiven Tarif, sowie die rechtlichen Voraussetzungen zur Rechnungserstellung (Lieferant/Netz) vermittelt.

empfohlene Fachliteratur

Grus J.: Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python, 1. Auflage, O’Reilly Media, 2016
Fasel D.; Meier A.: Big Data: Grundlagen, Systeme und Nutzungspotentiale, 1. Auflage, Springer Verlag, 2016
Runkler T.A.: Data Analytics: Models and Algorithms for Intelligent Data Analysis, 2. Auflage, Springer Verlag, 2016

Bewertungsmethoden und -kriterien

Klausur

Unterrichtssprache

Englisch

Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits

2

geplante Lehr- und Lernmethoden

Vorlesung

Semester/Trimester, in dem die Lehrveranstaltung/das Modul angeboten wird

3

Name des/der Vortragenden

N.N.

Studienjahr

2

empfohlene optionale Programmeinheiten

Keine Angabe

Kennzahl der Lehrveranstaltungen/des Moduls

V.DDM.03

Art der Lehrveranstaltung/des Moduls

Pflichtfach

Art der Lehrveranstaltung

VO

Praktikum/Praktika

Nicht zutreffend