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Prognosemethoden & Szenariotechniken
Niveau der Lehrveranstaltung/des Moduls laut Lehrplan
2. Semester Master: 1. StudienzyklusLernergebnisse der Lehrveranstaltung/des Moduls
Die Studierenden
• verstehen die Relevanz von Szenariotechniken im Rahmen von Unternehmensplanungen in volatilen Zeiten.
• kennen unterschiedliche Methoden der Szenariotechnik und können deren Anwendbarkeit für die Praxis abschätzen.
• können einzelne Methoden der Szenariotechnik anwenden.
• kennen qualitative Prognosemethoden und sind in der Lage diese praktisch anzuwenden.
• verstehen die Relevanz von Szenariotechniken im Rahmen von Unternehmensplanungen in volatilen Zeiten.
• kennen unterschiedliche Methoden der Szenariotechnik und können deren Anwendbarkeit für die Praxis abschätzen.
• können einzelne Methoden der Szenariotechnik anwenden.
• kennen qualitative Prognosemethoden und sind in der Lage diese praktisch anzuwenden.
Voraussetzungen laut Lehrplan
2. Semester: keine Angaben
Lehrinhalte
Teil A – Prognosemethoden:
• Überblick über verschiedene Prognosemethoden
• Einfache quantitative Verfahren (insbesondere Zeitreihenanalysen und kausale Methoden, wie bspw. Trendextrapolation bzw. lineare Regression)
• Qualitative Verfahren (bspw. Delphi-Methode)
Teil B – Szenariotechniken:
• Überblick über verschiedene Szenariotechniken
• Anwendungsmöglichkeiten & -beispiele
• Überblick über verschiedene Prognosemethoden
• Einfache quantitative Verfahren (insbesondere Zeitreihenanalysen und kausale Methoden, wie bspw. Trendextrapolation bzw. lineare Regression)
• Qualitative Verfahren (bspw. Delphi-Methode)
Teil B – Szenariotechniken:
• Überblick über verschiedene Szenariotechniken
• Anwendungsmöglichkeiten & -beispiele
empfohlene Fachliteratur
Backhaus, Klaus et al. (2011) Multivariate Analysemethoden, Heidelberg
Faschingbauer, M.(2013) Effectuation – Wie erfolgreiche Unternehmer denken, entscheiden und handeln, Stuttgart.
Hassani, B. (2016) Scenario analysis in risk management: Theory and practice in finance, Wiesbaden.
Martelli, A. (2014) Model of scenario building and planning: Facing uncertainty and complexity, London.
Romeike, F.& Spitzner, J. (2013) Von Szenarioanalyse bis Wargaming: Betriebswirtschaftliche Simulationen im Praxiseinsatz, Weinheim.
Tetlock, P. & Gardner, D.(2016) Superforecasting, die Kunst der richtigen Prognose, Frankfurt.
Faschingbauer, M.(2013) Effectuation – Wie erfolgreiche Unternehmer denken, entscheiden und handeln, Stuttgart.
Hassani, B. (2016) Scenario analysis in risk management: Theory and practice in finance, Wiesbaden.
Martelli, A. (2014) Model of scenario building and planning: Facing uncertainty and complexity, London.
Romeike, F.& Spitzner, J. (2013) Von Szenarioanalyse bis Wargaming: Betriebswirtschaftliche Simulationen im Praxiseinsatz, Weinheim.
Tetlock, P. & Gardner, D.(2016) Superforecasting, die Kunst der richtigen Prognose, Frankfurt.
Bewertungsmethoden und -kriterien
• Modulklausur (Datenanalytik & Business Modelling, Risikomanagement & Monitoring, Prognosemethoden & Szenariotechniken, Mergers & Acquisitions)
• Onlinefragen
• Onlinefragen
Unterrichtssprache
DeutschAnzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
2eLearning Anteil in Prozent
33Semesterwochenstunden (SWS)
1.5geplante Lehr- und Lernmethoden
• Ein Teil der Veranstaltung wird über eLearning abgedeckt. Hierbei wird eine Kombination zwischen Online Phasen (induktive Methode zum eigenständigen Erarbeiten von Wissen und zum Üben von Aufgabenstellungen) und Präsenzphasen (deduktive Methode, bei welcher Hilfestellungen im Lernprozess gegeben werden als auch über Frontalvorträge Wissen vermittelt wird) eingesetzt.
