Data Engineering
Niveau der Lehrveranstaltung/des Moduls laut Lehrplan
Bachelor
Lernergebnisse der Lehrveranstaltung/des Moduls
Die Studierenden:
- verstehen wofür Datenbanksysteme eingesetzt werden und wie diese funktionieren
- kennen unterschiedliche Datenbanksysteme und können diese miteinander vergleichen
- haben ein detailliertes Verständnis von relationalen Datenbanksystemen
- können Sachverhalte der realen Welt als Datenmodell abbilden
- können Datenmodelle in eine relationale Datenstruktur überführen
Voraussetzungen laut Lehrplan
keine Voraussetzungen
Lehrinhalte
Folgende Inhalte werden in dieser Lehrveranstaltung behandelt:
- Grundlagen der Datenbanksysteme und des Datenmanagements
- Datenmodellierung (Kardinalität, Konditionalität, Beziehungstypen)
- Schlüsselkandidaten, Superschlüssel und Primärschlüssel
- Normalisierung von Datenstrukturen (1, 2, 3, BC Normalform)
- Interaktion mit relationalen Datenbanken mit Hilfe von SQL
- Ausblick auf weiterführende Datenbankkonzepte
empfohlene Fachliteratur
- Watson, R. T. (2013): Data Management. Databases and Organizations. 6th edition, eGreen Press
- Date, C. (2015): SQL and Relational Theory. 3rd edition, O’Reilly Media, 2015
Bewertungsmethoden und -kriterien
Portfolioprüfung
Unterrichtssprache
Deutsch
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
4.5
eLearning Anteil in Prozent
20
Semesterwochenstunden (SWS)
3
geplante Lehr- und Lernmethoden
- Vortrag und Diskussion
- Workshops mit Gruppenprojekten
Semester/Trimester, in dem die Lehrveranstaltung/das Modul angeboten wird
1
Name des/der Vortragenden
Prof. (FH) Michael Kohlegger
Studienjahr
1
empfohlene optionale Programmeinheiten
keine
Kennzahl der Lehrveranstaltungen/des Moduls
DAT1
Art der Lehrveranstaltung/des Moduls
Integrierte Lehrveranstaltung
Art der Lehrveranstaltung
Pflichtfach
Praktikum/Praktika
nicht zutreffend