Business Management FT
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Statistische Methoden & Datenanalyse

level of course unit

Bachelor

Learning outcomes of course unit

Die Studierenden
• besitzen grundlegende Kenntnisse über quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften und grundlegende Kenntnisse über statistische Methoden und Verfahren zur Beschreibung und Analyse von Wirtschaftsdaten.
• sind in der Lage, beschreibende Statistiken (empirische Verteilung, Mittelwerte, Streuungsmaße), Wahrscheinlichkeitsrechnungen, ein- und zweidimensionale Zufallsvariablen, theoretische Verteilungen, Stichproben und Stichprobenverteilungen sowie Schätzverfahren (Konfidenzintervalle) und Testverfahren (Parametertests, Varianzanalyse, Verteilungstests) und Regressionsanalysen (lineare Einfach- und Mehrfachregression) zu beurteilen und durchzuführen.
• sind in der Lage, größere Datensätze zu strukturieren und zusammen zu stellen.

prerequisites and co-requisites

none

course contents

English version will be available soon

recommended or required reading

Bamberg, G., Baur, F., & Krapp, M. (2017). Statistik: Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. Berlin: Walter de Gruyter.
Cleff, T. (2015). Deskriptive Statistik und Explorative Datenanalyse: Eine computergestützte Einführung mit Excel, SPSS und STATA. Wiesbaden: Springer Verlag.
Kohn, W., & Öztürk, R. (2017). Statistik für Ökonomen: Datenanalyse mit R und SPSS. Wiesbaden: Springer Verlag.
Leohnhart, R. (2017). Lehrbuch Statistik: Einstieg und Vertiefung. Bern: Hogrefe Verlag.
Steland, A. (2016). Basiswissen Statistik: Kompaktkurs für Anwender aus Wirtschaft, Information und Technik. Berlin-Heidelberg: Springer Verlag.
Zwerenz, K. (2015). Statistik: Einführung in die computergestützte Datenanalyse. Berlin: Walter de Gruyter.

assessment methods and criteria

English version will be available soon

language of instruction

German

number of ECTS credits allocated

2

planned learning activities and teaching methods

English version will be available soon

semester/trimester when the course unit is delivered

1

name of lecturer(s)

Prof. (FH) Dr. Dr. Mario Situm

course unit code

FIN 2

type of course unit

integrated lecture

mode of delivery

Compulsory

work placement(s)

not applicable