Industrial Engineering & Management FT
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Mathematics 1

level of course unit

First cycle, Bachelor

Learning outcomes of course unit

Students are able to translate an economic or engineering problem into the language of mathematics in simple cases. To draw conclusions from the mathematical models obtained with suitable mathematical methods and finally to translate these conclusions back into statements about the original problem formulated in everyday language.

prerequisites and co-requisites

not applicable

course contents

• Equations: linear, quadratic, system of linear equations, matrices and determinants
• Functions: Linear functions, polynomials, trigonometric functions, exponential functions and logarithms
• Vector calculus
• Differential calculus in a variable: Derivation rules, curve discussions, extreme value tasks, Taylor series, Newton methods
• Integral calculation in one variable: Fundamental theory of integral calculus, integration techniques

recommended or required reading

Papula (2011): Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 1, 13. Aufl., Vieweg+Teubner Verlag Wiesbaden
Papula (2011): Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 2, 13. Aufl., Vieweg+Teubner Verlag Wiesbaden
Papula (2011): Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 3, 6. Auflage.- Vieweg+Teubner Verlag Wiesbaden
Schwarze (2010): Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler - Band 1: Grundla-gen, 13. Aufl., NWB Verlag Herne
Schwarze (2010): Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler - Band 2: Differenzi-al- und Integralrechnung, 13. Aufl., NWB Verlag Herne
Schwarze (2010): Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler - Band 3: Lineare Algebra, Lineare Optimierung und Graphentheorie, 13. Aufl., NWB Verlag Herne
Schwarze (2003): Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler – Elementare Grund-lagen für Studienanfänger, Kapitel 1 bis 10, 7. Aufl., NWB Verlag Herne
Stingl (2009): Mathematik für Fachhochschulen: Technik und Informatik, 8. Aufl., Carl Hanser Verlag München
Tietze (2000): Einführung in die Angewandte Wirtschafts-Mathematik, 9. Aufl., Vieweg+Teubner Verlag Wiesbaden

assessment methods and criteria

Written exam

language of instruction

German

number of ECTS credits allocated

3

eLearning quota in percent

0

course-hours-per-week (chw)

2

planned learning activities and teaching methods

Integrated Course

semester/trimester when the course unit is delivered

1

name of lecturer(s)

Dr. Markus Hörhager

year of study

First year of studies

recommended optional program components

not applicable

course unit code

vzFWW1

type of course unit

integrated lecture

mode of delivery

Compulsory

work placement(s)

not applicable