Statistisches Lernen 1 Lab
Niveau der Lehrveranstaltung/des Moduls laut Lehrplan
Masterstudium
Lernergebnisse der Lehrveranstaltung/des Moduls
Folgende Kompetenzen werden in der Lehrveranstaltung erarbeitet:
- Die Studierenden können grundlegende Algorithmen der Data Science praktisch nachvollziehen.
- Die Studierenden können grundlegende Algorithmen der Data Science für spezifische Einsatzzwecke konfigurieren.
- Die Studierenden können die behandelten Algorithmen in isolierten Problemstellungen anwenden.
Voraussetzungen laut Lehrplan
Die Studierenden verfügen über Vorwissen im Bereich Mathematik/Statistik im Umfang von 8 ECTS und kennen daher einfache statistische Maßzahlen, sowie grundlegende statistische Testverfahren (z.B. t-Test).
Lehrinhalte
Im Lab werden die Inhalte der ILV "Statistisches Lernen 1" mit Hilfe von praktische Übungen vertieft. Die dabei gewonnenen Erkenntnisse werden in der Gruppe diskutiert und erlauben so einen tiefen Einblick in die Materie und eine Festigung des Wissens, das in der ILV theoretisch vermittelt wurde.
empfohlene Fachliteratur
PRIMÄRLITERATUR:
- Murphy, K. P. (2012): Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Ed. 1), MIT Press, Cambridge (ISBN: 978-0-262-01802-9)
- Bishop, C. (2006): Pattern Recognition and Machine Learning (Ed. 1), Springer-Verlag, New York (ISBN: 978-0-387-31073-2)
SEKUNDÄRLITERATUR:
- James, G.; Witten, D; Hastie, T.; Tibshirani, R. (2013): An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R (Ed. 1), Springer Science & Business Media, New York (ISBN: 978-1-461-471387)
- Steele, B.; Chandler, J.; Reddy, S. (2016): Algorithms for Data Science (Ed. 1), Springer, Berlin (ISBN: 978-3319457956)
Bewertungsmethoden und -kriterien
Folgende Prüfungsmethoden werden in der Lehrveranstaltung zum Einsatz gebracht:
- Projektarbeit
- Hausarbeiten
Unterrichtssprache
Deutsch
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
2.5
eLearning Anteil in Prozent
0
Semesterwochenstunden (SWS)
1
geplante Lehr- und Lernmethoden
Folgende Methoden kommen zum Einsatz:
- Bearbeitung von Übungsaufgaben
- Interaktiver Workshop
Semester/Trimester, in dem die Lehrveranstaltung/das Modul angeboten wird
1
Name des/der Vortragenden
Prof. (FH) Dr. Michael Kohlegger
Kennzahl der Lehrveranstaltungen/des Moduls
MLAL.2
Art der Lehrveranstaltung/des Moduls
Übung, Konstruktionsübung
Art der Lehrveranstaltung
Pflichtfach