Datenmodellierung und -speicherung

Niveau der Lehrveranstaltung/des Moduls laut Lehrplan

2. Studienzyklus, Master

Lernergebnisse der Lehrveranstaltung/des Moduls

Folgende Lernergebnisse werden in der Lehrveranstaltung erarbeitet:

- Die Studierenden kennen die zentralen Konzepte der Datenmodellierung.
- Die Studierenden können selbständig Datenmodelle zu einem vorgegebenen Szenario entwickeln.
- Die Studierenden kennen unterschiedliche Lösungen der Datenspeicherung.
- Die Studierenden können unterschiedliche Speicherlösungen hinsichtlich ihrer Eignung für ein vorgegebenes Szenario vergleichen.

Voraussetzungen laut Lehrplan

Nicht zutreffend

Lehrinhalte

Folgende Inhalte werden in der Lehrveranstaltung besprochen:

- Datenmodellierung für relationale Datenstrukturen
- Datenbankinteraktion in SQL (DDL, DML, DQL)
- Nicht-relationale Datenspeicherungskonzepte (NoSQL Datenbanken)
- Implementieren von Datenstrukturen
- Einbindung von Datenstrukturen in Applikationen

empfohlene Fachliteratur

PRIMÄRLITERATUR:
- Kleppmann, M. (2017): Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems (Ed. 1), O'Reilly Media, Farnham (ISBN: 978-1449373320)

SEKUNDÄRLITERATUR:
- Celko, J. (2013): Joe Celko’s Complete Guide to NoSQL: What Every SQL Professional Needs to Know about Non-Relational Databases (Ed. 1), Morgan Kaufmann, Waltham (ISBN: 978-0124071926)