Best Paper Award der Konferenz INFORSID 2013 geht an Professor der FH Kufstein

Social Tagging ist ein Begriff der aus dem Alltag längst nicht mehr weg zu denken ist. Die Möglichkeiten beispielsweise seine Bilder und Videos im Web mit Bildbeschriftungen und Erklärungen, sogenannten Tags zu versehen sind fast unbegrenzt.

Doch wie erfahre ich als User möglichst unkompliziert und schnell, ob ein anderer User im Internet ein ähnliches Posting mit demselben oder ähnlichem Tagnamen versehen hat? Dieser Frage ging der Professor des Studiengangs Web Business & Technology Dr. habil. Mario Döller gemeinsam mit KollegInnen von anderen Universitäten nach.

Zusammen schrieben Hatem Mousselly Sergieh, Elöd Egyed-Zsigmond, Mario Döller, Gabriele Gianini, Harald Kosch und Jean-Marie Pinon das Paper „Tag Similarity in Folksonomies“ und gewannen damit den Best Paper Award der INFORSID 2013 in Paris, welche die namhafteste Konferenz im französischen Sprachraum im Bereich Informationssysteme darstellt.

Der Ansatz des Forschungsteams baut auf ein entwickeltes Wahrscheinlichkeitsmodell anhand von Konkurrenz Statistiken von frequenten Tags auf und nutzt Cluster Techniken zur Ähnlichkeitsfindung. Der Nutzen und Einsatz dieser Methode liegt im Bereich der automatischen Annotation von multimedialen Inhalten im Web und hilft die „Semantische Lücke“ im Bereich der Beifügung zu verringern.

Die FH Kufstein gratuliert Prof. (FH) Dr. habil. Mario Döller herzlich zu seiner gelungenen Arbeit.