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Quantitatives Prozess- und Qualitätsmanagement (Six Sigma) (WP)

Niveau der Lehrveranstaltung/des Moduls laut Lehrplan

Masterstudium

Lernergebnisse der Lehrveranstaltung/des Moduls

Die Studierenden:
- kennen die Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik.
- wissen wie Messanordnungen auf Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit zu untersuchen sind.
- kennen Stichprobengrößen berechnen.
- kennen die Stabilität von Prozessergebnisse anhand statistischer Kontrollmethoden kontrollieren.
- kennen die Fähigkeit von Prozessen, Kundenanforderungen zu erfüllen, bewerten.
- kennen Methoden, um nach den Ursachen von Ergebnisabweichungen anhand von Testverfahren zu suchen.
- kennen Grundfunktionalitäten der Statistiksoftware „Minitab“.
- kennen "Minitab" im Rahmen der Prozessanalyse einsetzen.

Voraussetzungen laut Lehrplan

keine Voraussetzungen

Lehrinhalte

Folgende Inhalte werden in der Lehrveranstaltung besprochen:

- Grundlagen der beschreibenden Statistik
- Messsystemanalyse
- Stichprobenbestimmung
- Statistische Prozesskontrolle
- Prozesskontrollcharts
- Prozessfähigkeitsanalyse
- Components of Variants Analyse (COV)
- Wiederholung Grundlagen der schließenden Statistik
- Fehlerursachen-Bestimmung über Hypothesen testen (T-test, Chi-Sq, ANOVA)
- Multiple Regressionsanalyse

empfohlene Fachliteratur

Töpferer, A.; Six Sigma Konzeption und Erfolgsbeispiele für praktizierende Null-Fehler-Qualität; Berlin/Heidelberg/New York 2007; 4. Auflage
George M.; Rowlands D.; Price M.; Maxey J.; The Lean Six Sigma Pocket Toolbook; New York; 2005
Lunau St. (Hrsg.); Six Sigma + Lean Toolset; 5. Auflage; Heidelberg; 2014

Bewertungsmethoden und -kriterien

Klausur oder Seminararbeit

Unterrichtssprache

Deutsch

Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits

4

eLearning Anteil in Prozent

15

Semesterwochenstunden (SWS)

2

geplante Lehr- und Lernmethoden

Vortrag, Einzelarbeit mit Software, Gruppenarbeit, Präsentation und Diskussion von Aufgaben

Semester/Trimester, in dem die Lehrveranstaltung/das Modul angeboten wird

3

Name des/der Vortragenden

Prof. (FH) Dr. Martin Adam

Studienjahr

2.Studienjahr

empfohlene optionale Programmeinheiten

keine Angabe

Kennzahl der Lehrveranstaltungen/des Moduls

WPF.6

Art der Lehrveranstaltung/des Moduls

Integrierte Lehrveranstaltung

Art der Lehrveranstaltung

Pflichtfach

Praktikum/Praktika

kein