Data Science & Intelligent Analytics BB
Apply Icon
Jetzt
Bewerben

Data Engineering Lab

Niveau der Lehrveranstaltung/des Moduls laut Lehrplan

Masterstudium

Lernergebnisse der Lehrveranstaltung/des Moduls

Folgende Kompetenzen werden in der Lehrveranstaltung erarbeitet:

- Die Studierenden können selbst Speicherkonzepte im Kontext einer konkreten Problemstellung implementieren.
- Die Studierenden sind überdies in der Lage die Implementierung dieser Systeme mit Blick auf die Skalierbarkeit und die Anforderungen des Betrieb zu gestalten.

Voraussetzungen laut Lehrplan

Die Studierenden verfügen über Vorwissen im Bereich Informationstechnologien im Umfang von 6 ECTS und kennen daher das Konzept der Relationalen Datenbank und können einfache SQL-Abfragen lesen.

Lehrinhalte

Folgende Inhalte werden in der Lerhveranstaltung besprochen:

- Konzeption und Implementierung von problemzentrierten NoSQL Datenbanken (z.B. Key-Value-Stores, Document Stores, Column-Oriented Data Stores, usw.)
- Konzeption und Implementierung von Speicherlösungen für große Datenmengen (Big Data)

empfohlene Fachliteratur

PRIMÄRLITERATUR:
- Kleppmann, M. (2017): Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems (Ed. 1), O'Reilly Media, Farnham (ISBN: 978-1449373320)

SEKUNDÄRLITERATUR:
- Celko, J. (2013): Joe Celko’s Complete Guide to NoSQL: What Every SQL Professional Needs to Know about Non-Relational Databases (Ed. 1), Morgan Kaufmann, Waltham (ISBN: 978-0124071926)

Bewertungsmethoden und -kriterien

Folgende Prüfungsmethoden werden in der Lehrveranstaltung zum Einsatz gebracht:

- Projektarbeit
- Hausarbeiten

Unterrichtssprache

Deutsch

Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits

5

eLearning Anteil in Prozent

0

Semesterwochenstunden (SWS)

2

geplante Lehr- und Lernmethoden

Folgende Methoden kommen zum Einsatz:

- Bearbeitung von Übungsaufgaben
- Vortrag mit Diskussion

Semester/Trimester, in dem die Lehrveranstaltung/das Modul angeboten wird

1

Name des/der Vortragenden

Prof. (FH) Dipl.-Informatiker Karsten Böhm

Studienjahr

1

empfohlene optionale Programmeinheiten

keine

Kennzahl der Lehrveranstaltungen/des Moduls

SDDE.3

Art der Lehrveranstaltung/des Moduls

Übung, Konstruktionsübung

Art der Lehrveranstaltung

Pflichtfach

Praktikum/Praktika

kein