Web Business & Technology VZ
Apply Icon
Jetzt
Bewerben

Serverseitige Softwareentwicklung & Data Management Lab

Niveau der Lehrveranstaltung/des Moduls laut Lehrplan

Bachelor

Lernergebnisse der Lehrveranstaltung/des Moduls

Die Studierenden erwerben Kenntnisse zur Entwicklung, zum Testen und zum Betrieb von komplexen da­ten­bank­ge­stützten serverseitigen Anwendungen.

Die Studierenden:
- können Service-Schnittstellen entwerfen, auf Aspekte wie Sicherheit oder Performanz prüfen und implementieren
- können Software-Architekturen komplexer und verteilter Anwendungen entwerfen und beurteilen
- können unterschiedliche Web-Service Technologien beurteilen und implementieren
- können unterschiedliche und geeignete Nachrichtenformate für den Datenaustausch beurteilen und implementieren
- kennen unterschiedliche Möglichkeiten Datenbanksysteme im Backend einer Applikation einzubinden
- können selbstständig Lösungen zur serverseitigen Datenspeicherung betreiben und administrieren

Voraussetzungen laut Lehrplan

LVs des vorangegangenen Semesters erfolgreich abgeschlossen (die theoretische Fundierung für diese LV wird in der zugehörigen ILV gelegt)

Lehrinhalte

Im Lab werden die Inhalte der ILV "Server-side Software Development & Data Management" mit Hilfe von praktischen Übungen und Fallstudien vertieft. Die dabei gewonnenen Erkenntnisse werden in der Gruppe diskutiert und erlauben so einen tiefen Einblick und eine Festigung der Materie, die in der ILV theoretisch behandelt wurde.

empfohlene Fachliteratur

- Hauser, T.; Wenz, C.: PHP 7 und MySQL: Das umfassende Handbuch, Rheinwerk Computing, 2019
- Tilkov, S.; Eigenbrodt, M.; Schreier, S.; Wolf, O.: REST und HTTP: Entwicklung und Integration nach dem Architekturstil des Web, dpunkt.verlag, 2015
- Pollard, B.: HTTP/2 in Action, Manning, 2019
- Dippold, R; Meier, R.; Schnider, W.; Schwinn K.: Unternehmensweites Datenmanagement, Springer, 2005

Bewertungsmethoden und -kriterien

Portfolioprüfung

Unterrichtssprache

Deutsch

Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits

2

eLearning Anteil in Prozent

0

Semesterwochenstunden (SWS)

1

geplante Lehr- und Lernmethoden

- Bearbeiten von Übungsaufgaben
- Fallstudie

Semester/Trimester, in dem die Lehrveranstaltung/das Modul angeboten wird

4

Name des/der Vortragenden

Stefan Huber, MA, BA

Studienjahr

2

empfohlene optionale Programmeinheiten

keine

Kennzahl der Lehrveranstaltungen/des Moduls

FSS2

Art der Lehrveranstaltung/des Moduls

Übung, Konstruktionsübung

Art der Lehrveranstaltung

Pflichtfach

Praktikum/Praktika

nicht zutreffend