International Business Studies VZ
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Colloquium Master Thesis

Niveau der Lehrveranstaltung/des Moduls laut Lehrplan

2. Studienzyklus, Master

Lernergebnisse der Lehrveranstaltung/des Moduls

Die Studierenden:
• sind in der Lage, mit Hilfe einer selbstgewählten wissenschaftlichen Methodik eigenständig Daten zu analysieren, zu interpretieren sowie kritisch zu reflektieren.
• können Ergebnisse nachvollziehbar und nach wissenschaftlichen Standards im Rahmen der Masterarbeit darstellen.
• sind in der Lage, Argumente und Problemlösungen zu erarbeiten und aktiv weiterzuentwickeln.
• sind in der Lage, die Ergebnisse der Masterarbeit zu präsentieren und zu verteidigen.

Voraussetzungen laut Lehrplan

Inhalte aus allen LV mit Querverbindungen zum Thema der Masterarbeit des gesamten Studiums, insbesondere Research Methods I-III, Academic Writing und MA-Camp

Lehrinhalte

• Vertiefung der Kenntnisse wissenschaftlichen Arbeitens in Bezug auf Entwicklung und Umsetzung eines Forschungsdesigns sowie der Strukturierung des Bearbeitungsprozesses
• Wissenschaftliches Arbeiten mit MS Word oder Latex
• Zeitreihen- und/oder Paneldaten (bei Bedarf)
• Fortgeschrittene Verfahren wie z.B. Tobit Modell oder Poisson Regression (bei Bedarf)
• Regelmäßige Besprechungstermine zum jeweiligen Stand und Fortgang der Masterarbeit mit der begleitenden wissenschaftlichen Betreuung
• Informationen zur kommissionellen Masterprüfung

empfohlene Fachliteratur

• Wooldridge, Jeffrey: Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. The MIT Press (latest edition)
• Angrist, Joshua; Pischke, Jörn-Steffen: Mastering Metrics: The Path from Cause to Effect. Princeton Univers. Press
• Booth, Wayne; Colomb, Gregory; Williams, Joseph: The craft of research. University of Chicago press (latest edition)
• Sowie Literatur in Abhängigkeit vom gewählten Thema der Masterarbeit und der gewählten Methode

Bewertungsmethoden und -kriterien

Hausarbeit

Unterrichtssprache

Englisch

Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits

2

eLearning Anteil in Prozent

25

Semesterwochenstunden (SWS)

1

geplante Lehr- und Lernmethoden

Blended Learning

Semester/Trimester, in dem die Lehrveranstaltung/das Modul angeboten wird

4

Name des/der Vortragenden

Prof. (FH) Dr. Peter Dietrich

Kennzahl der Lehrveranstaltungen/des Moduls

02.MV.ACS.4.1

Art der Lehrveranstaltung/des Moduls

Seminar, Diplomandenseminar, Praktkumsbegleitendes Seminar

Art der Lehrveranstaltung

Pflichtfach

Praktikum/Praktika

kein