Research Methods II: Quantitative Analysis

Niveau der Lehrveranstaltung/des Moduls laut Lehrplan

2. Studienzyklus, Master

Lernergebnisse der Lehrveranstaltung/des Moduls

Die Studierenden sind in der Lage:
• Kausalität von Korrelation zu unterscheiden und empirische Analysen entsprechend zu konzipieren.
• multivariate Methoden der Regressionsanalyse zu implementieren und zu interpretieren.
• Forschungsfragen aus der Wirtschaftspraxis in einen Modellrahmen zu übertragen und durch Hypothesenbildung zu testen.
• das Standardmodell der OLS Regression zu erklären und Beschränkungen/Potenziale von Ergebnissen kritisch zu reflektieren.
• statistische Software wie STATA oder R zu benutzen, um empirische Analysen selbständig umzusetzen.

Voraussetzungen laut Lehrplan

LV: Research Methods I

Lehrinhalte

• Multivariate Verfahren und OLS Regression
• Schätzung von Koeffizienten mit Hypothesentests
• Interpretation von Indikatoren zu Anpassungsgüte Modell
• Multikollinearität und Heteroskedastie
• Statistische Software wie STATA oder R

empfohlene Fachliteratur

• Wooldridge, Jeffrey: Introductory Econometrics A Modern Approach. Cengage Learning (latest edition)
• Heiss, Florian: Using R for Introductory Econometrics. CreateSpace Independent Publishing Platform (latest edition)
• Stock, James; Watson, Mark: Introduction to Econometrics. Pearson Education Limited (latest edition)