Data Engineering

Niveau der Lehrveranstaltung/des Moduls laut Lehrplan

Masterstudium

Lernergebnisse der Lehrveranstaltung/des Moduls

Folgende Kompetenzen werden in der Lehrveranstaltung erarbeitet:

- Die Studierenden kennen unterschiedliche, weiterführende Datenspeicherkonzepte (z.B. NoSQL Datenbanken, verteilte Datenbanken usw.).
- Die Studierenden können Datenspeicherkonzepte hinsichtlich ihrer Eignung für Projekte vergleichen und auswählen.
- Die Studierenden verstehen die speziellen Anforderungen an Datenspeicherung, die aus der Verwendung von sehr großen Datenmengen (Big Data) hervorgehen.

Voraussetzungen laut Lehrplan

Die Studierenden verfügen über Vorwissen im Bereich Informationstechnologien im Umfang von 6 ECTS und kennen daher das Konzept der Relationalen Datenbank und können einfache SQL-Abfragen lesen.

Lehrinhalte

Folgende Inhalte werden in der Lehrveranstaltung besprochen:

- Eigenschaften von performanten Datensystemen (Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Reliabilität)
- Etablierte Konzepte der Datenspeicherung (Relationales Modell)
- Historische Konzepte der Datenspeicherung (Hierarchisches Modell, Netzwerkmodell)
- Moderne Konzepte der Datenspeicherung (Wide-column Modell, Graphen Modell, Key-Value Modell, Document Modell, Column-oriented Modell)
- Datenbanksysteme, passend zu den behandelten Modellen
- Skalierung von Datensystemen (Replication und Partitionierung)
- Schreiben und Lesen in Datensystemen (Indexstrukturen, Schreibstrategien)

empfohlene Fachliteratur

PRIMÄRLITERATUR:
- Kleppmann, M. (2017): Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems (Ed. 1), O'Reilly Media, Farnham (ISBN: 978-1449373320)

SEKUNDÄRLITERATUR:
- Celko, J. (2013): Joe Celko’s Complete Guide to NoSQL: What Every SQL Professional Needs to Know about Non-Relational Databases (Ed. 1), Morgan Kaufmann, Waltham (ISBN: 978-0124071926)