- Sie übernehmen Lehre und Forschung in den genannten Studiengängen und vertreten das Fachgebiet Programmierung, Maschinelles Lernen & Künstliche Intelligenz, Generative AI sowie dessen Anwendungsgebiete in deutscher und englischer Sprache. Durch Ihre Vernetzung mit Berufsverbänden stärken Sie den Praxisbezug des Studiengangs.
- Sie konzipieren und leiten innovative, kompetenzorientierte Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache und vermitteln praxisnah Inhalte im Bereich Data Science und angrenzenden Disziplinen.
- Sie initiieren und leiten Forschungsprojekte mit Unternehmen und Praxispartner:innen, entwickeln eigene wissenschaftliche Schwerpunkte und fördern aktiv den Wissenstransfer zwischen Hochschule und Wirtschaft.
- Sie engagieren sich in der Hochschulorganisation und Selbstverwaltung und arbeiten im interdisziplinären Team des Studiengangs, um die Weiterentwicklung der Curricula mitzugestalten und eine zukunftsorientierte Ausbildung sicherzustellen.
Professur (FH) für Data Science und Artificial Intelligence (w/m/d)
Überblick
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Arbeitsverhältnis:
Vollzeit
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Bewerbungsadresse:
personal@fh-kufstein.ac.at -
Beginn:
ehestmöglich
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Bewerbungsfrist:
19.03.2026
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Jahresbruttogehalt:
Bruttogehalt ab € 63.000,- p.a.
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Referenznummer:
01-26
in den Studiengängen Data Science & Intelligent Analytics (MSc), Web Engineering & IT Solutions (MSc) und Coding & Digital Design (BSc). Reisekosten im Zusammenhang mit der Bewerbung werden nicht ersetzt.
Aufgabengebiet
Qualifikationsprofil
- Für diese Position verfügen Sie über ein abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium in den Bereichen Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Abschluss
- Eine Promotion oder ein gleichwertiger Nachweis wissenschaftlicher Qualifikation ist Voraussetzung.
- Für die Umsetzung Ihrer Aktivitäten bringen Sie pädagogische und didaktische Fähigkeiten mit und sind bereit, sich in diesem Bereich weiterzuentwickeln, um Lehrinhalte praxisnah und ansprechend zu vermitteln.
- Sie verfügen über Berufserfahrung und bringen fundierte fachliche Expertise mit.
- Fachbezogene wissenschaftliche Publikationen über studentische Abschlussarbeiten hinaus sind wünschenswert.
Neben einem marktgerechten Bruttogehalt ab EUR 63.000,00 p.a. (Vollzeit; abhängig von Qualifikation, Erfahrung und individuellen Fähigkeiten) bieten wir ein attraktives Incentive-Programm, vielfältige Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie die Möglichkeit zu einem maßgeblichen Mobile-Working-Anteil (40 %).
Wir freuen uns auf Ihre schriftliche Bewerbung an personal@fh-kufstein.ac.at.
Isabella Prem
Personalverrechnerin