Trends in Data Science
Niveau
                                    Masterstudium
                                
                            Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls
                                    Folgende Lernergebnisse werden in der Lehrveranstaltung erarbeitet:
- Die Studierenden kennen aktuelle thematische Trends im Bereich Data Science.
- Die Studierenden kennen aktuelle Technologieentwicklungen im Bereich Data Science.
- Die Studierenden kennen aktuelle Fragestellungen der Praxis aus dem Bereich Data Science.
                            - Die Studierenden kennen aktuelle thematische Trends im Bereich Data Science.
- Die Studierenden kennen aktuelle Technologieentwicklungen im Bereich Data Science.
- Die Studierenden kennen aktuelle Fragestellungen der Praxis aus dem Bereich Data Science.
Voraussetzungen der Lehrveranstaltung
                                    Keine Voraussetzungen
                                
                            Lehrinhalte
                                    Die Inhalte dieser Lehrveranstaltung sind nicht stabil, sondern werden an die aktuell vorherrschenden Trends angepasst. Exemplarische Inhalte können sein:
- Neue Technologien im Bereich Big Data Processing
- Trends im Bereich der Programmiersprachen in der Datenanalyse
- Neue Verarbeitungskonzepte von Daten (z.B. Data Lake)
- Neue Fragestellungen im Bereich der Data Science Forschung
- Neue Fragestellungen im Bereich der Data Science Praxis
                            - Neue Technologien im Bereich Big Data Processing
- Trends im Bereich der Programmiersprachen in der Datenanalyse
- Neue Verarbeitungskonzepte von Daten (z.B. Data Lake)
- Neue Fragestellungen im Bereich der Data Science Forschung
- Neue Fragestellungen im Bereich der Data Science Praxis
Empfohlene Fachliteratur
                                    Auf Grund der Veränderlichkeit der Inhalte werden hier nur beispielhaft einige Web-Quellen angeführt, die derzeit im Bereich Data Science Trends stark vertreten sind:
- Medium (2020): Towards Data Science (Ed. 1), Online, https://towardsdatascience.com/.
- KDNuggets (2020): Knowledge Discovery Nuggets (Ed. 1), Online, https://www.kdnuggets.com/.
                            - Medium (2020): Towards Data Science (Ed. 1), Online, https://towardsdatascience.com/.
- KDNuggets (2020): Knowledge Discovery Nuggets (Ed. 1), Online, https://www.kdnuggets.com/.
Bewertungsmethoden und -Kriterien
                                    Seminararbeit
                                
                            Unterrichtssprache
                                    Englisch
                                
                            Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
                                    3
                                
                            Semesterwochenstunden (SWS)
                                    2.0
                                
                            Geplante Lehr- und Lernmethode
                                    Folgende Methoden kommen zum Einsatz:
- Vortrag mit Diskussion
- Interaktiver Workshop
                                
                            - Vortrag mit Diskussion
- Interaktiver Workshop
Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird
                                    4
                                
                            Art der Lehrveranstaltung/des Moduls
                                    Integrierte Lehrveranstaltung
                                
                            Art der Lehrveranstaltung
                                    Pflichtfach