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Digital Transformation & Artificial Intelligence II: Management & Application

Niveau

2. Studienzyklus, Master

Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls

Die Studierenden: • kennen die Implikationen der Digitalisierung auf Führung, Organisation und Kultur. • sind fähig, Methoden zur Konzipierung und Umsetzung digitaler Aufgabenstellungen zu entwickeln. • können konkrete Digitalisierungsfälle aus der Wirtschaftspraxis lösen. • haben ein ganzheitliches Verständnis der Digitalisierung (das über die Verengung des Themas auf Technik und IT hinausgeht).

Voraussetzungen der Lehrveranstaltung

Erfolgreiche Absolvierung der LV: Digital Transformation I

Lehrinhalte

• Auswirkungen der Digitalisierung auf Führung, Organisation und Kultur von Unternehmen auf Basis des St. Galler Managementmodells • Darstellung bewährter Digitalisierungsmethoden • Eigenständige Entwicklung von Digitalisierungswerkzeugen durch die Studierenden • Lösung konkreter Fallstudien der Digitalisierung

Empfohlene Fachliteratur

• Kotter, John P.: Accelerate. Vahlen (in der aktuellen Auflage) • Schallmo, Daniel R.; Williams, Christopher A.: Digital Transformation Now. Springer (in der aktuellen Auflage) • Urbach, Nils; Röglinger, Maximilian: Digitalization Cases. Springer (in der aktuellen Auflage) • 1-2 aktuelle Aufsätze aus Fachzeitschriften

Bewertungsmethoden und -Kriterien

Projekt

Unterrichtssprache

Englisch

Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits

4

E-Learning Anteil in %

25

Semesterwochenstunden (SWS)

2.0

Geplante Lehr- und Lernmethode

Blended Learning

Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird

2

Name des/der Vortragenden

Prof. (FH) Dr. Peter Dietrich

Studienjahr

Kennzahl der Lehrveranstaltung/des Moduls

01.MV.ABS.2.1

Art der Lehrveranstaltung/des Moduls

Projekt, Projektarbeit, Projektstudien, Projektseminar

Art der Lehrveranstaltung

Pflichtfach

Praktikum/Praktika

kein