Curriculum
Lehrveranstaltung
Semester (ECTS)
| Data Science Grundlagen | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|
| Softwareentwicklung 1 Lab | 2,5 | |||
| Softwareentwicklung 1 | 6,0 | |||
| Data Engineering | 4,0 | |||
| Statistisches Lernen 1 | 6,0 | |||
| Statistisches Lernen 1 Lab | 2,5 | |||
| Data Engineering Lab | 5,0 | |||
| Softwareentwicklung 2 Lab | 2,5 | |||
| Softwareentwicklung 2 | 6,0 | |||
| Statistisches Lernen 2 Lab | 2,5 | |||
| Statistisches Lernen 2 | 6,0 |
| Engineering | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|
| Trends in ERP (WP) | 3,0 | |||
| Trends in Smart Products (WP) | 3,0 | |||
| Trends in Data Science (WP) | 3,0 | |||
| Trends in Web Technologies (WP) | 3,0 |
| Internationale Kompetenz | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|
| Study Trip (E) | 3,0 |
| Management | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|
| Systemische Innovation | 2,0 | |||
| Leadership im Team & Projektmanagement | 2,0 | |||
| Businessethik, Compliance & Recht | 3,0 |
| Praxistransfer | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|
| Praxisprojekt | 4,0 | |||
| Wissenschaftliches Arbeiten | 2,0 | |||
| Kolloquium zur Masterarbeit | 2,0 | |||
| Masterarbeit | 22,0 |
| Gesamtübersicht | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|
| ECTS Credits* | 30 | 30 | 30 | 30 |
(WP) Wahlpflichtfach (Auswahl 3. Semester: 2 aus 8; 4. Semester: 1 aus 4)
(E) Veranstaltungen in englischer Sprache
* ECTS: European Credit Transfer System, Arbeitsaufwand des Studierenden pro Veranstaltung (1 ECTS = 25 Std.)
Bei ausgewählten Lehrveranstaltungen können fallweise zusätzliche Kosten entstehen.
Studienordnung
Studienordnung in Kraft seit 07.10.2020, Studienbeginn ab Studienjahr 2021/22
