Vision2Move

Josef Ressel Zentrum für Multimedia-Analyse in der Mobilität

Das neue Josef Ressel Zentrum an der FH Kufstein Tirol widmet sich der Analyse von visuellen Medien zur Lösung von Mobilitätsfragestellungen.

Die Digitalisierung durchdringt wesentliche Bereiche der Wirtschaft und der Kommunen. Unter dem Begriff der Smart City/Region werden multimediale Sensorsysteme großräumig verbaut. Durch die Auswertung der gesammelten Daten mittels Machine Learning und besonders mittels Computer Vision wie im Vision2Move-Projekt können innovative Anwendungen im Mobilitätsbereich ermöglicht werden. Durch die Verabeitung von rohen Daten, vergleichbar mit der Raffinierung von Erdöl,  ergeben sich im Mobilitätsbereich besonders durch die Zusammenführung unterschiedlicher Modalitäten von Daten neue Chancen und Herausforderungen, denen sich das Vision2Move-JR-Zentrum stellt.
 

Herausforderungen in der Wissenschaft

  • Das Zusammenführen und Verschränken von einzelnen Beobachtungen durch mehrere Systeme von einzelnen Objekten (Fahrzeuge, Tiere oder Personen) ist noch nicht mit einer entsprechenden Genauigkeit möglich. Dadurch ist es bis zum heutigen Zeitpunkt nicht umsetzbar, maschinengestützte Verkehrszählungen oder Verkehrssteuersysteme in der Realität einzusetzen.
  • Für bestimmte Anwendungsfälle (etwa Hinderniserkennung auf Bahnstrecken) fehlen die entsprechenden Daten, um die dafür vorgesehenen Algorithmen zu trainieren. Daher muss untersucht werden, wie synthetische Daten für diesen Zweck generiert werden können, um die dafür vorgesehenen Computer-Vision-Algorithmen mit ausreichend großen Trainingsdaten vorzubereiten.
  • Effiziente und effektive Verarbeitung der Daten auf limitierten, visuellen Sensoreinheiten, etwa zur Erfüllung der DSGVO aber auch für energiesparenden Betrieb.


Anwendungsbereiche

Durch Lösung dieser Herausforderungen wird im Vision2Move-Zentrum an folgenden Anwendungsbereichen geforscht:

  • Verkehrsmonitoring und -steuerung in Städten und Regionen, 
    Wildtiererfassung und Monitoring in der Natur, 
    Aufbau von sicheren Verkehrsbereichen in der automatisierten Mobilität.
  • Erkennung von Verhaltensmustern und deren Einschätzung, 
    Erfassung von Beinahe-Unfällen, 
    Erkennung von unsicherem Fahrverhalten, 
    Abnormales Verhalten von Tierherden (etwa Schafherde bei einer Wolfsattacke), 
    Unterstützung bei der Suche nach demenzkranken Personen.

Projektpartner

Laufzeit

Projektleitung

Prof. (FH) PD Dr. Mario Döller
FH-Rektor

Projektmitglieder

Viviane Aicher, MSc
Wissenschaftliche Mitarbeiterin Josef Ressel Zentrum
Robert Kathrein, MSc
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Web Business & Technology, Web Communication & Information Systems/Web Engineering & IT Solutions
Prof. (FH) Dr. Michael Kohlegger
FH-Vizerektor, Studiengangsleiter Bachelor Web Business & Technology/Coding & Digital Design, Master Data Science & Intelligent Analytics, Master Web Communication & Information Systems/Web Engineering & IT Solutions
Johannes Georg Larcher, MSc
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Josef Ressel Zentrum
Oliver Zeilerbauer, BSc
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Josef Ressel Zentrum