Data & Analytics 1: Data Engineering

Niveau der Lehrveranstaltung/des Moduls laut Lehrplan

Bachelor

Lernergebnisse der Lehrveranstaltung/des Moduls

Die Studierenden:
- verstehen wofür Datenbanksysteme eingesetzt werden und wie diese funktionieren.
- kennen unterschiedliche Datenbanksysteme und können diese miteinander vergleichen.
- haben ein detailliertes Verständnis von relationalen Datenbanksystemen.
- können Datenstrukturen für ein Problem entwickeln und umsetzten.
- können selbstständig Sachverhalte der realen Welt als Datenmodell abbilden.
- können Datenmodelle in eine relationale Datenstruktur überführen.
- können Datenbanksysteme praktisch anwenden.
- können mit Datenbanksystemen interagieren.
- können grundlegende Datenbankmangagementtätigkeiten bei NoSQL Systemen durchführen.

Voraussetzungen laut Lehrplan

keine Voraussetzungen

Lehrinhalte

- Grundlagen der Datenbanksysteme und des Datenmanagements
- Datenmodellierung (Single Entity, Attribute, Kardinalität, Konditionalität, Beziehungstypen)
- Schlüsselkandidaten, Superschlüssel und Primärschlüssel
- Normalisierung von Datenstrukturen (zumindest 1, 2, 3)
- Interaktion mit relationalen Datenbanken mit Hilfe von SQL in den Bereichen DDL, DML und DQL
- Grundlegende Datenbankmangementtätigkeiten auf weiterführende Datenbankkonzept im Bereich NoSQL

empfohlene Fachliteratur

- Watson, R. T. (2013): Data Management. Databases and Organizations. 6th edition, eGreen Press
- Date, C. (2015): SQL and Relational Theory. 3rd edition, O’Reilly Media, 2015
- Kaufmann, M. and Meier, A.: SQL- & NoSQL-Datenbanken. 9th edition. Springer Vieweg 2022