Data Science & Intelligent Analytics BB
Masterstudiengang
Profil des Studiengangs
Die Bedeutung digitaler Fakten zur realen Arbeitswelt nimmt in Zeiten der Digitalisierung stetig zu. Obwohl Daten schon seit jeher dazu genutzt wurden, unternehmerische Prozesse zu unterstützen, bieten wachsende Datenspeicher und die sich stetig verbessernden Möglichkeiten zur automatisierten Datenanalyse neue und oft ungenutzte Potentiale. Um bestmögliche Entscheidungsgrundlagen für Unternehmen zu erzielen, müssen sich Data Scientists zudem an Anwendungsdisziplinen orientieren.
Highlights
- Top Karrierechancen durch Kombination von fachlichem Knowhow und Anwendungswissen
- Training mit realen Daten und neuesten Auswertungstools
- Praxisorientiertes Spezialwissen in z.B.: Visual Analytics, Big Data Processing, Machine Learning, Business Intelligence
- Anwendungsorientiertes Spezialwissen in z.B.: Leadership, Projektmanagement, innovative Geschäftsmodelle, Businessethik
Berufsfelder
- Big Data Application Developer
- Data Engineer
- Big Data & BI Consultant
- Data Scientist
- Manager für Data Science Teams
- Analyst:in für Big Data
- Spezialist:in für Business Intelligence & Analytics
Studienschwerpunkte
- 36 % Data-Science-Grundlagen
- 22 % Data-Science-Anwendungskompetenz
- 8 % Management & international Skills
- 9 % Fachspezifische Vertiefungen & Wahlfächer
- 25 % Praxistransfer & Masterarbeit
Im Zentrum der nächsten digitalen Revolution
Der Studiengang ist interdisziplinär ausgerichtet und vereint Fachkompetenzen aus Informatik, Statistik, Mathematik und verwandten Anwendungsdisziplinen. Die Absolvent:innen besitzen anwendungsbereite Kompetenzen in Daten, den Technologien dahinter, den Anwendungsdomänen im Unternehmenskontext und der Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen für die nachhaltige und profitable Nutzung der Daten. Diese vier ineinander verzahnten Kernaspekte bilden die wesentlichen Triebkräfte des Studiengangs und entfalten erst in der gemeinsamen Nutzung entsprechende Wirkung. Die besondere Herausforderung besteht darin, einen ausreichend hohen Komplexitätsgrad in der Betrachtung von Daten und Technologie zu erreichen, ab dem die Effekte von Data Science überhaupt erst praktisch erlebbar werden. Um dies sicherzustellen, setzt das Studium auf Data-Science-Labs mit speziell für diesen Zweck aufbereiteten Datensets und projektgestütztes Lernen. Der Master vermittelt ein Portfolio an Kompetenzen, die Abschnitte der Wertschöpfungskette adressieren: von den Rohdaten über Querschnittsfunktionen (z.B. Management) bis hin zum wirtschaftlichen Erfolg.
Freiraum durch Vertiefung
Durch die einzigartige Verflechtung mit anderen Masterstudiengängen* lernen Studierende während der Ausbildung interdisziplinär zu arbeiten und sind damit auf die Herausforderungen von heterogenen Arbeitsfeldern vorbereitet. Um Personen mit unterschiedlichen Bildungsbiographien den Einstieg in das Studium zu erleichtern, wird ein optionaler Vorbereitungskurs angeboten.
*Kooperation in Wahlpflichtfächern mit den Mastern: Web Communication & Information Systems, Smart Products & Solutions und ERP-Systeme & Geschäftsprozessmanagement.
Anerkennung von Vorkenntnissen
Studierende haben die Möglichkeit, sich vor dem jeweiligen Semesterstart Lehrveranstaltungen durch bereits vorab erworbene Kompetenzen anrechnen zu lassen. Die Anrechnung erfolgt über einen Antrag direkt bei der Studiengangsleitung.
Fakten
Dauer
4 SemesterAkademischer Grad
Master of Science in Engineering (MSc)Unterrichtssprache
71 % Deutsch, 29 % EnglischAuslandssemester
Betreute Studienreise im 2. Semester**Kosten
Euro 363,36* (zzgl. ÖH-Beitrag) pro SemesterOrganisationsform
BerufsbegleitendStudienplätze pro Jahr
33* Infos für Studierende aus Drittstaaten
** Die Reisekosten sind von den Studierenden selbst zu tragen oder werden von einer Förderung unterstützt.
Zugangsvoraussetzungen:
Zugang mit mind. 6 ECTS Informatik und 8 ECTS Mathematik/Statistik
Alle Infos zum Vorbereitungslehrgang Data Science & Intelligent Analytics für Studienstarter:innen
Niveau der Qualifikation:
Stufe 2, Master
Wichtiger Hinweis:
Sonderstipendium für Bewerbende des Masterstudiengangs Data Science & Intelligent Analytics:
Gleichstellungsstipendium für Bürger:innen aus Drittstaaten (Non EU, Non EWR, Non CH)