ERP-Systeme & Geschäftsprozessmanagement BB

Business Intelligence & Analytics (E)

Niveau der Lehrveranstaltung/des Moduls laut Lehrplan

Master

Lernergebnisse der Lehrveranstaltung/des Moduls

Die Absolventin, der Absolvent / die Studierenden:
Datawarehousing:
* kennt Bedeutung von Datenbanken und Datamining im Bereich Business Intelligence (BI)
* Kennt Anwendungen von Business Intelligence
* Kann Anforderungen für BI erheben
* Kann Geschäftsanforderungen in Datenmodelle überführen
* Kennt Arten von Daten und Datenschnittstellen
* Kann Daten in unterschiedliche Formate konvertieren
* Kennt den OLAP Prozess

Datamining / Data Science:
* Kennt Techniken des Datamining
* Kann Ergebnisse des Datamining darstellen
* kann einfache Mining Regeln anwenden
* kennt BI - Funktionalitäten von ERP Systemen
* Kennt Hersteller von BI Lösungen

Process Mining:
* Kennt Ziele des Process Mining
* Kennt Voraussetzungen für Process Mining
* Kennt Unterschiede zwischen Data / Process Mining
* Kennt Herausforderungen bei der Implementierung
* Kennt Hersteller von Process Mining Software

Voraussetzungen laut Lehrplan

keine Angabe

Lehrinhalte

* Konzepte von BI
* Anwendung von BI im Kontext von ERP
* Methoden von Data / Process Mining
* Software zur Unterstützung von Data / Process Mining

empfohlene Fachliteratur

Runkler Th.; Information Mining; vieweg; 2000
Langit L.; Smart Business Intelligence Solutions with Microsoft SQL Server; Microsoft Press; 2008
Petersohn H.; Data Mining; Oldenbourg; 2005
Provost F., Fawcett T.; Data Science for Business; O’Reilly; 2013
Milton M.; Head First Data Analysis; O’Reilly; 2009
van der Aalst W. M.P.; Process Mining – Data Science in Action; Heidelberg; 2016;. 2nd edition