ERP-Systeme & Geschäftsprozessmanagement

Beschaffung
* Supply Management
* Beschaffungsprozess
* Arten von Gütern
* ABC – Analyse
* Beschaffungsstrategie
* Kennzahlen

Grundlegende Konzepte des E-Procurements
* Grundlagen des E-Business
* Partialkonzepte des E-Procurements

E-Supply Management als integriertes Gesamtkonzept
* Herleitung von E-Supply Management
* E-Procurement

Vertrieb:
* CRM Strategien
* CRM Prozess
* Kennzahlen
* CRM Lifetime Value
* Kommunikationskanäle im Kundenkontakt

E-Commerce:
* Grundlagen des E-Commerce
* Ausgewählte IT Unterstützung (Funktionalitäten)
* Datenaustausch mit ERP - Systemen

* Strategische Planung
* Operative Kennzahlen
* Kennzahlensysteme
* Arten betrieblicher Kennzahlen
* Darstellung von Performance Kennzahlen
* Reportingmöglichkeiten in ERP Systemen

Teil Vertrags-, Arbeitsrecht:
* Inhalte des Vertragsrechts
* Grundzüge des Arbeitsrechts
* Grundzüge des Wirtschaftsrechts
* Grundzüge des Gesellschaftsrechts
* Grundzüge des e-Commerce
* Urheberrecht, insb. im Bereich der Software

Teil Datenschutz, IT Recht:
* Einführung in den Begriff Datenschutz und deren Umsetzung
* Begriffsbestimmungen
* Datenschutz-Grundverordnung, insbesondere in Hinblick auf besonders geschützte Daten
* Rechte der Betroffenen
* Organisatorische Maßnahmen zum Schutz personenbezogene Daten
* Strafrechtliche / Zivilrechtliche Aspekte
* Rechtliche Besonderheiten bei der Auftragsdatenverarbeitung und beim grenzüberschreitenden Datenverkehr

* Verteilte Datenbanken
* Managen von verteilten Daten (DDBMS)
* Synchronisierung und Wiederherstellung von Daten
* Datenbanken für ERP Systeme

* Konzepte von BI
* Anwendung von BI im Kontext von ERP
* Methoden von Data / Process Mining
* Software zur Unterstützung von Data / Process Mining

Folgende Inhalte werden in der Lehrveranstaltung besprochen:

- Auswertungswerkzeuge mit visueller Ausrichtung, z.B. Bl-Tools wie MS PowerBl, Tableau, QlikView
- Darstellungsbibliotheken, z.B. matplotlib.pyplot, gglot2
- Regeln der visuellen Communication, z.B. Hichert SUCCESSS

* Grundlagen der beschreibenden Statistik
* Messsystemanalyse
* Stichprobenbestimmung
* Statistische Prozesskontrolle
* Prozesskontrollcharts
* Prozessfähigkeitsanalyse
* Components of Variants Analyse (COV)
* Wiederholung Grundlagen der schließenden Statistik
* Fehlerursachenbestimmung über Hypothesen testen (T-test, Chi-Sq, ANOVA)
* Multiple Regressionsanalyse

* Überblick agiler Vorgehensmethoden
* Rollen im agilen Prozess
* Ablauf eines agilen Projekts (Sprins, Dailies, Demos, Retros)
* Coachen eines agilen Projekts (e.g. Fragetechniken)
* Erfahrungen mit agilen Projekten aus der Softwareentwicklung
* Herausforderung beim Entwickeln smarter Produkte
* Methoden der Produktentwicklung (e.g FMEA, TRIZ)
* Vorteile von hybriden Vorgehensmethoden
* Rolle des Managements im agilen Prozess

In der Vorlesung werden grundlegende Konzepte aus dem Arbeits- und Forschungsfeld Mensch-Computer Interaktion (Usability, User Experience, User Interface Design) sowie der Informationsvisualisierung gelehrt. Dazu gehören folgende Schwerpunkte: User Interface Architekturen; Designkriterien, Guidelines und Normen zur Erstellung und Modellierung von Benutzungsoberflächen von interaktiven Systemen; Ansätze und Methoden (Quantitative und Qualitative) zur Evaluation von Benutzungsschnittstellen interaktiver Systeme; Web Style-Guides und Bewertungskriterien für Webseiten (z. B. im Hinblick auf Accessibility/Barrierefreiheit); Grundlagen der Darstellung von Informationen und Datenvisualisierung; Interaktive Informationsvisualisierung;

In der Übung werden die theoretischen Vorlesungsinhalte an praktischen Beispielen aufbereitet und anhand eines kleinen Projektes (Usability Evaluierung) im Team umgesetzt.

Die Inhalte dieser Lehrveranstaltung sind nicht stabil, sondern werden an die aktuell vorherrschenden Trends angepasst. Exemplarische Inhalte können sein:

- Neue Technologien im Bereich der Web Architekturen
- Trends im Bereich der Programmiersprachen im Web
- Neue Designkonzepte im Bereich von Web Applikationen
- Neue Fragestellungen im Bereich der Forschung im Bereich Web-Technologien und Anwendungen
- Neue Fragestellungen im Bereich der Web-Entwicklungs-Praxis

Die Inhalte dieser Lehrveranstaltung sind nicht stabil, sondern werden an die aktuell vorherrschenden Trends angepasst. Exemplarische Inhalte können sein:

- Neue Technologien im Bereich Big Data Processing
- Trends im Bereich der Programmiersprachen in der Datenanalyse
- Neue Verarbeitungskonzepte von Daten (z.B. Data Lake)
- Neue Fragestellungen im Bereich der Data Science Forschung
- Neue Fragestellungen im Bereich der Data Science Praxis

* Aktuelle Entwicklungen im Gebiet der betrieblichen Anwendungssystemen mit speziellem Bezug
zu ERP Systemen und Geschäftsprozessmanagement
* Modelle, Beispiele, Best-Practice Cases

* Aktuelle Best-Practice Ansätze und Konzepte in Anwendungsgebieten (z.B. Smart Home, Smart City, Smart Production, Connected Vehicles etc.)
* Aktuelle Best-Practice Ansätze hinsichtlich der Entwicklungsprozesse und - tools
* Aktuelle Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten bzw. Forschungs- und Entwicklungsergebnisse

* Nutzen des Requirements Engineering
* Grundbegriffe des Requirements Engineering
* Typen von Anforderungen
* Requirements Engineering und Systementwicklung
* Requirements Engineering Prozess
* Systemanalyse im Requirements Engineering
* Geschäftsprozesse und Anforderungen
* Ermittlungstechniken für Anforderungen
* Natürlichsprachliche Dokumentation von Anforderungen
* Modellbasierte Dokumentation von Anforderungen
* Ableitung von Testfällen aus Anforderungen
* Bewertung von Anforderungen
* Qualitätskriterien für Anforderungen
* Prüfung von Anforderungen
* Verwaltung von Anforderungen
* Werkzeugunterstützung

Komponenten der IT Infrastruktur (Funktion, Entwicklung,
* Funktion Rechnersysteme
* Entwicklung
* Netzwerke, Internet
Betriebssysteme
Entwicklungen bei Hardwareplattformen
* Microsysteme, System On a Chip
* Cloudsysteme
* Virtualisierung

* Betriebliche Anforderungen im Informationsmanagement operative und planende Aufgaben
* Überblick über den Aufbau und den Funktionsumfang typischer ERP-Systeme (Buchungskreise, Geschäftsbereiche, Prozesse)
* Integration der einzelnen Module eines ERP-Systems
* Übersicht über ERP-System SAP ERP, SAP S4/ Hana, etc.
* Vertiefung der SAP Module SD, MM, PP.

* Grundbegriffe: Geschäftsprozess, Workflow, BPMS, WFMS, RPA, etc.
* Einordnung WFMS / RPA; Abgrenzung ERP Systeme
* Geschichtliche Entwicklung (von WFMS zu BPMS zu RPA)
* Architektur von WFMS / RPA Systemen
* Überblick Prozessspektrum (von repetitiv und vorhersehbar, zu nicht repetitiv und unvorhersehbar)
* Von fachlichen Prozessmodellen zu ausführbaren Prozessmodellen
* Organisatorische und technische Umsetzung

* Module zur Informationspräsentation für Entscheidungsträger
* Aufbereitung von Informationen für die Unternehmensplanung und Unternehmenskontrolle
* Einführung in SAP Module FI und CO

* IT-Governance & IT-Strategie
* Demand Management
* IT-Controlling
* IT-Sourcing
* IT Sicherheits- und Risikomanagement
* IT Compliance

* ERP Lebenszyklus
* Übersicht ERP Systeme
* Kriterien zur Auswahl von ERP Systemen
* Vorgehensweisen zur Einführung von ERP-Systemen
* Vorgehensweise beim Testen von ERP Systemen
* Lizenzmodelle
* Übersicht Produktpalette eines Drittanbieters (neben SAP)
* Grundfunktionalitäten des Drittanbieters
* Ausgewählte Transaktionen in der Software des Drittanbieters
* Vor-& Nachteile zwischen SAP und dem Drittanbieter

Introduction
* IoT Architektur (e.g. Referenzmodelle)
* Anforderungen an IOT Systeme
* IOT Datenübertragungsprotokolle
* Einsatz von IOT im industriellen Kontext (Beispiele)
* Grundlagen der Sensorik
* Grundlagen von embedded Systemen

Implementierung
* Vorgehen bei der Implementierung von IOT
* Prototypische Implementierung von IOT
* Auswahl von Sensoren
* Erhebung, Visualisierung und Auswertung von Daten
* Herausforderungen bei der Implementierung

Folgende Inhalte werden in der Lerhveranstaltung besprochen:

- Vorstellung unterschiedlicher anwendungsorientierter Analyseplattformen (z.B KNIME, RapidMiner, Grafana)
- Vorstellung unterschiedlicher Cloudlösungen für die Datenanalyse (z.B. Google Cloud, AWS, Azure)
- Anwenden der vorgestellten Plattformen am Beispiel von Analysedatensätzen
- Diskussion der unterschiedlichen Ansätze

Den Studierenden wird ein Überblick von gängigen Business Plattformen und Cloud Computing vermittelt. Zusätzlich werden Vor- und Nachteile der jeweiligen Plattformen vermittelt. Studierende sind dadurch in der Lage, geeignete Plattformen für ein gegebenes Problem zu selektieren. In Fallbeispielen erlangen die Studierenden praktische Erfahrungen mit ausgewählten Plattformen. Zusätzlich werden mit den Studierenden Methoden zur Definition von Schnittstellen behandelt.

* Grundbegriffe: Geschäftsprozess, Workflow, BPMS, WFMS, RPA, etc.
* Auswahlkriterien für Workflow-Engines zur Prozessautomatisierung
* Architektur und Integrationen von Workflows zur Prozessautomatisierung
* Überblick zur Interprozesskommunikation
* Transaktionale Eigenschaften der Prozesse, Simulation und Code-Generierung
* Grundlagen zu Microsoft Dynamics 365: Module und Navigation, Basis-Entitäten und Standard-Workflows
* Organisatorische und technische Umsetzung mit Konfiguration und deklarativer Programmierung

* Vorgehen beim Customizing und modifizieren von ERP Systemen
* Softwarelogistik in der Entwicklung und Entwicklungsumgebungen (Infrastruktur)
* Testen von Softwarekomponenten eines betrieblichen Informationssystems
* Praktische Beispiele

* kulturelle / länderspezifische Besonderheiten von Unternehmensorganisationen
* kulturelle Einflüsse auf Prozessverbesserungsprojekte
* länderspezifische Unterschiede bei Auswahl und Einführung von ERP Systemen

* Durcharbeiten eines konkreten Projektes aus dem Bereich ERP-Systeme / Prozessmanagement mit realem Auftraggeber aus der Praxis im Team
* Durchführung von IT / Prozessanalyse
* Ausarbeiten der Systemspezifikation / Lastenheft / Pflichtenheft oder Prozessverbesserungslösungen
* Erstellung aller relevanten Projekt(prozess)-Dokumente und Produktdokumente.

Die Absolventin, der Absolvent / der Studierende:
* Kennt wissenschaftliche Methoden
* Kann Forschungsfragen formulieren und eine Disposition zu einem Fachthema erstellen
* Kann ein Fachthema mit wissenschaftlichen Methoden bearbeiten
* Kann eigenständig Literatur recherchieren

Selbständige Auf- und Ausarbeitung eines Fachthemas aus
dem Gebiet der Betrieblichen Anwendungssysteme oder der Organisationstheorie mit wissenschaftlichen
Methoden

* Begleitung der Studierenden bei der Erstellung der Masterarbeit
* Im Kolloquium werden Fragestellung/Hypothese und Gliederung der Masterarbeit vorgestellt und diskutiert
* Zudem wird die wissenschaftliche Methodik der Masterarbeit erörtert und hinterfragt sowie Hinweise zur formalen Gestaltung der Masterarbeit gegeben.

* Die Begriffe Qualität, Qualitätssicherung und Qualitätsmanagement
* Arten und Dimensionen der Qualität
* Spannungsfeld und magisches Dreieck von Wertschöpfungssystemen
* Gründe für Qualitätsmanagementsysteme und deren Nutzen
* Historische Entwicklung des Qualitätsmanagements
* Qualitätskosten
* Überblick von Methoden, Techniken, Werkzeuge zur Umsetzung und Verankerung von QM

* Identifizieren von Kunden- und Businessanforderungen
* Modellieren von Prozessen
* Anwenden von Prozessmodellierungstools
* Messen von Prozessperformance
* Analysieren von Prozessen
* Verbessern von Prozessperformance

* Nutzen von Prozessmanagement
* Prozessmanagement Framework
* Auswählen von Prozessen zwecks Verbessern anhand von Strategie
* Visualisieren von Prozessperformance
* Durchführen von Prozessaudits
* Einrichten einer Prozess Governance
* Prozessschnittstellenmanagement
* Implementieren von Prozessmanagement

* Bedeutung des Veränderungsmanagements
* Individuelle und soziale Aspekte der Veränderung
* Widerstand, Konflikt und Krise
* Grundsätzliche Ansätze des Veränderungsmanagements
* Arten der Veränderung
* Modelle der Veränderung (e.g. Lewin, GE-CAP,...)
* (Projekt)-Management der Veränderung: Generisches Phasenmodell und Integration in Projekten
* Techniken und Tools der Veränderung(Z.B: Zielkreis, Change Stretch, WIIFM, Empathy Map, ...)

Grundlagen des Projektmanagements mit Schwerpunkt auf Prozessverbesserung und ERP Implementierung
* Aufsetzen eines Projekts (Ziele, Umfang, Zeitlinie, etc.)
* Planen von Projektergebnissen, Aufgaben, Zeit, Resourcen
* Installieren eines Projektteams und Kommunikation mit den Stakeholdern
* Managen von Ergebnissen, Risiken, Qualität, Zeit und Budget

Agile Project Management Methoden:
* Herausforderungen im traditionellen Projekt Management
* Scrum Framework und agiles Vorgehen und Prinzipien
* Agile Artefakte (Scrum, Sprints, Backlogs, Dailies, Retro, etc.)
* Releasemanagement in agilen Projekten
* Hybride Projektmanagement Methoden

* Moderationsschrift-Übungen, Flipchartgestaltung, Pinnwandaufteilung, Piktogrammentwurf, Standard-Visualisierungen
* Feedback zu Stand, Stimme, Sprechen, Vortragsart und Intervention von "Störungen"
* Fachübergreifende Präsentations- und Moderationstechniken, Dialogpräsentationen.
* alle Präsentationen und Moderationen als Übung in der Kleingruppe; jeder Teilnehmer präsentiert und moderiert als Erfahrung selbst

Konfliktmanagement:
* Ursachen für Konflikte
* Methoden für den Umgang mit Konflikten

Verhandlungstechniken:
* Lösungsfokussierte Kommunikation
* Gewaltfreie Kommunikation
* Diskussion klassischer Verhandlungsmodelle