Maximilian Hofbauer, BSc und Marius Stehling, BSc bei der iKnow Konferenz 2017 in Graz
Maximilian Hofbauer, BSc und Marius Stehling, BSc bei der iKnow Konferenz 2017 in Graz

FH Kufstein Tirol auf der iKnow Konferenz 2017 in Graz

27.11.2017 | Forschung
Die Fachhochschule Kufstein Tirol war mit zwei Forschungsprojekten auf der iKnow Konferenz 2017. Marius Stehling, BSc und Maximilian Hofbauer, BSc haben die Projekte am 10. und 11. Oktober in Graz vorgestellt.

Am 10. und 11. Oktober dieses Jahrs fand die internationale Data-Driven Future Conference in Graz statt. Über 500 TeilnehmerInnen aus über 30 Nationen kamen zusammen, um sich über die neusten Entwicklungen im Bereich des technologiebasierten Wissensmanagements auszutauschen.

AR-Anwendung zur Werkerassistenz

Die wissenschaftlichen Mitarbeiter der FH Kufstein Tirol Marius Stehling, BSc und Maximilian Hofbauer, BSc haben zwei Forschungsprojekte des der Masterstudiengangs ERP-Systeme & Geschäftsprozessmanagement vorgestellt. Ein Thema war die Entwicklung eines Werkerassistenzsystems mit Hilfe einer Augmented-Reality-Anwendung für die AR-Brille HoloLens. Das Entwicklungsteam Bernhard Mandl, BSc, Maximilian Hofbauer, BSc und Prof. (FH) DI Dr. Martin Adam entwickelten eine AR-Anwendung die zum einen Optimierungspotenziale in der Produktion offen legt und zum anderen die Akzeptanz des Nutzers in den Vordergrund stellt.

Prozessoptimierung durch digitalen Zwilling

Marius Stehling, BSc stellte ein gemeinsam mit dem stellvertretenden Leiter der Studiengänge Web Business & Technology und Web Communication & Information Systems Dr. Michael Kohlegger, Dipl.-Ing. Thomas Schmiedinger und dem Leiter der Studiengänge Wirtschaftsingenieurwesen und Smart Products & Solutions Asc. Prof. (FH) Dr. Peter Affenzeller bearbeitetes Projekt vor. Das Team hat ein Konzept zur Nutzung des digitalen Fabrikzwillings in der kontinuierlichen Prozessverbesserung vorgestellt. Dazu wurde eine Maschine aus dem LEAN Lab der FH Kufstein Tirol digital nachgestellt, um dann die gewonnenen Daten zu analysieren und neue Verbesserungspotenziale generieren zu können. Hierzu wurden bereits erste Forschungsaktivitäten gestartet.

Beide Papers haben die Forscher im Rahmen der Workshopsession “Data-driven Decision Support for digitized Working Envoironments” vorgestellt und gemeinsam mit den anwesenden ForscherInnen diskutiert. Diese Diskussionen gewährleisten einen interdisziplinären Austausch und sind für die weitere Vorgehensweise der Forschungsprojekte sehr wertvoll.